Full GC(Full Garbage Collection)是Java虚拟机对整个堆内存进行垃圾回收的过程，它会导致一些潜在的危害和性能问题，主要包括以下几个方面：

　　1. 停顿时间长：Full GC会触发一次全局的垃圾回收，需要遍历整个堆内存，对所有存活和未存活的对象进行标记和回收。这个过程是一个耗时的操作，会导致应用程序的停顿时间变长，造成用户体验下降，尤其在大型堆内存的情况下。

　　2. CPU负载高：Full GC需要耗费大量的CPU资源来执行垃圾回收算法和对象的标记过程。在执行Full GC期间，应用程序的业务逻辑会受到一定的影响，并且其他线程的执行也会受到影响。

　　3. 内存抖动：Full GC的发生通常意味着堆内存中的大量对象都需要被回收。如果应用程序产生了大量的临时对象或者存在内存泄漏等问题，那么Full GC将会频繁触发，导致堆内存的使用率剧烈波动，也就是所谓的内存抖动。内存抖动会影响应用程序的整体性能和稳定性。

　　4. 停顿时间不可控：Full GC的触发时间是由垃圾回收器和Java虚拟机自身的策略决定的，并且在某些情况下，Full GC可能会由于堆内存不足等原因进行自动触发。由于Full GC的停顿时间较长且不可控，这可能会影响实时性要求较高的应用程序。

　　为了避免Full GC带来的危害，可以采取以下几个措施：

　　- 优化代码，减少不必要的对象创建和内存泄漏，避免频繁的Full GC。

　　- 合理配置堆内存大小，避免堆内存过小导致频繁的Full GC，或者过大导致Full GC耗时过长。

　　- 使用垃圾回收器的调优参数，根据应用程序的特点选择适合的垃圾回收器和垃圾回收策略，以减少Full GC的发生和停顿时间。

　　- 通过分析工具监控和分析应用程序的垃圾回收情况，及时发现和解决性能瓶颈和内存问题。

　　总而言之，Full GC虽然会带来一些危害，但通过合理的优化和调

　　优，可以减少Full GC的发生频率和停顿时间，从而提升应用程序的性能和稳定性。